nhận dạng biển số,Biển xe máy,nhận dạng biển xe,full code nhận dạng biển số,code nhận dạng

Ảnh demo (8)

[Mã code 479]

Đề tài Sử dụng mạng nơ ron để nhận dạng biển số xe Mã nguồn + báo cáo

(1 Đánh giá)

2 3318

Đề tài nhận dạng trực tuyến xe mô tô bao gồm các bước phát hiện biển số xe, chụp lại ảnh, trích ảnh chứa vùng văn bản và dùng thuật toán thích hợp nhận dạng các ký tự trong biển số thành các ký tự ASCII để máy tính có thể lưu trữ và xử lý được.

Danh mục

Visual C#

Thể loại

Ứng dụngTìm kiếm

Ngày đăng

12-6-2016

Loại file

Full code + Báo cáo

File download

Code.zip [60.83 MB]

Gửi thông báo lỗi Báo vi phạm bản quyền

Gửi ngay

CAM KẾT TỪ NGƯỜI BÁN

Thông tin code đúng như mô tả

Hỗ trợ người mua sau khi tải code

pika

(Hạng vàng)
Xem trang

Source code
1

Đánh giá (1)
5/5

Ngày tham gia
13/5/2016

Đề tài tập trung nghiên cứu các thuật toán nhằm giải quyết bài toán nhận dạng trực tuyến xe mô tô hai bánh trên ảnh đơn được chụp từ thiết bị camera trong đó phạm vi vấn đề như sau:

Ảnh có nền phức tạp, với các điều kiện sáng tối.
Các loại biển số xe mô tô được qui định theo luật biển số hiện nay của công an giao thông về màu sắc, phông chữ, chất liệu,…
Đối với hệ thống cài đặt cụ thể, các điều kiện về vị trí, khoảng cách đặt camera chụp cũng sẽ được dùng làm tham số để tăng hiệu quả nhận dạng.
Xây dựng hệ thống thử nghiệm sẽ bao gồm các thiết bị như: camera chụp ảnh, bộ cảm biến phát hiện chuyển động, …

KẾT LUẬN

Các mặt đã đạt được:

Mục tiêu của bài tập là xây dựng chương trình sử dụng mạng nơ ron để nhận dạng biển số xe, xây dựng chương trình nhận dạng ký tự đơn trên biển số dùng ngôn ngữ lập trình CSharp. Như vậy trong mục tiêu bài tập đã giải quyết được các vấn đề sau:

Thu nhận được kết quả nhận dạng biển số thông qua cảm biến phát hiện chuyển động.
Ứng dụng được thuật toán phân tích phổ tần số để trích biển số xe mô tô và phân tích biểu đồ mức xám trong việc tách ký tự.
Sử dụng mạng Neural để nhận dạng ký tự trên biển số.
Xây dựng các kết quả nghiên cứu trên nền Visual Studio Dot Net (CSharp).
Ứng dụng được thư viện AForge trong xử lý ảnh và thu nhận tín hiệu video.

Các mặt còn hạn chế:

Với các mặt đã đạt được nêu trên, tuy nhiên trong bài tập còn nhiều mặt hạn chế như:

Chưa xử lý được các trường hợp ảnh quá tối hoặc quá sáng hoặc ảnh có chất lượng xấu.
Chương trình chưa mang tính tổng quát cao như nhận dạng các biển số chưa đa dạng, ví dụ như các biển số xe có nền xanh chữ trắng (nhà nước) hay nền đỏ chữ trắng ( quân đội).
Khả năng nhận dạng tương đối, chưa xử lý được các trường hợp chụp ảnh quá xa hay quá gần so với khoảng cách qui định chụp ảnh.

Đề xuất hướng phát triển:

Với những mặt hạn chế như trên, tôi xin đề ra các hướng phát triển đề tài:

Xây dựng ứng dụng tổng quát hơn cũng như xử lý với một số trường hợp biển số đặc biệt như: nền xanh chữ trắng, hay nền đỏ chữ trắng,…
Khắc phục khả năng trích bảng số với khoảng cách linh động hơn, xử lý ảnh và nhận dạng tốt hơn đối với bảng số xấu.
Tăng tốc độ xử lý.
Xây dựng ứng dụng để quản lý trong các cơ quan chính phủ hay các điểm giữ xe mô tô hai bánh.

XEM THÊM ==> Hướng dẫn cài đặt chi tiết

HÌNH ẢNH DEMO

HƯỚNG DẪN CÀI ĐẶT

LƯU Ý: Hướng dẫn sử dụng chương trình sau khi các bạn đã nén mã nguồn về dạng file chạy nhé:

Chạy file .exe, chương trình sẽ mở cổng COM nếu cổng COM có kết nối với máy tính (đây là cổng giao tiếp của mạch cảm biến với máy tính)
File à load Network à chọn character_weight.ann và number_weight.ann: mở file huấn luyện.
File à Load Video Capture Device: mở camera
Test à open Image, check: kiểm thử kết quả
Nếu có ảnh biển số, đặt trước camera, nhấn Capture để xem kết quả nhận dạng.

Nguồn: Topcode.vn