ĐĂNG NHẬP
OMNIMER FOOD là một ứng dụng di động kết hợp giữa việc dạy nấu ăn và quản lý dinh dưỡng cá nhân hóa.
Vấn đề giải quyết: Khắc phục hạn chế của các ứng dụng hiện tại (thiếu tính cá nhân hóa, không cảnh báo dinh dưỡng cho người bệnh) và hỗ trợ người dùng thiếu kiến thức nấu ăn/dinh dưỡng.
Mục tiêu chính: Giúp người dùng (đặc biệt là sinh viên, người đi làm) tự nấu ăn ngon, an toàn và kiểm soát chế độ ăn uống khoa học dựa trên hồ sơ sức khỏe (tiểu đường, cao huyết áp, dị ứng...).
Công nghệ nổi bật: Ứng dụng tích hợp Trí tuệ nhân tạo (AI) với mô hình YOLO để nhận diện món ăn và kỹ thuật RAG để tư vấn dinh dưỡng.
A. Chức năng Chung (Bảo mật & Hệ thống)
Đăng ký/Đăng nhập: Quản lý tài khoản người dùng.
Xác thực bảo mật: Sử dụng cơ chế JWT và xác thực hai lớp (2FA) qua mã OTP (Email) để bảo vệ tài khoản.
B. Chức năng cho Người dùng (User)
Học nấu ăn:
Tìm kiếm món ăn theo tên, danh mục hoặc hình ảnh (sử dụng AI).
Xem hướng dẫn chi tiết từng bước (kèm video minh họa) và thành phần dinh dưỡng.
Quản lý bữa ăn:
Tự tạo thực đơn, chọn món và nhập số lượng thực phẩm đã tiêu thụ.
Xem lịch sử ăn uống theo thời gian.
Quản lý Sức khỏe & Dinh dưỡng:
Lập hồ sơ sức khỏe cá nhân (thể trạng, bệnh lý, dị ứng).
Cảnh báo thông minh: Tự động tính toán và thông báo nếu bữa ăn vượt ngưỡng an toàn dinh dưỡng cho phép.
Trợ lý AI: Tư vấn chế độ ăn uống và nhận diện món ăn từ hình ảnh tải lên.
C. Chức năng cho Quản trị viên (Admin)
Quản lý người dùng: Xem danh sách, thêm/sửa/khóa tài khoản, phân quyền.
Quản lý nội dung: Kiểm duyệt, thêm mới, chỉnh sửa công thức món ăn, nguyên liệu và danh mục.
Thống kê & Báo cáo (Dashboard): Theo dõi số lượng người dùng, món ăn, lượt truy cập và xử lý các báo cáo vi phạm.
Dự án được xây dựng theo kiến trúc clean architecture và ứng dụng nhiều công nghệ hay nên có thể mua về để học và tìm hiểu ngoài ra còn đạt được điểm cao trên 9
XEM THÊM ==> Hướng dẫn cài đặt chi tiết
Chào mừng đến với dự án OMNIMER FOOD. Tài liệu này hướng dẫn chi tiết các bước thiết lập môi trường phát triển (Development Environment) để đảm bảo hệ thống vận hành chính xác.
Trước khi khởi chạy dự án, cần đảm bảo các công cụ nền tảng dưới đây đã được cài đặt.
Yêu cầu cho: src/cheff_backend
src/cheff_backend
Cài đặt Python: Tải phiên bản mới nhất từ python.org.
Lưu ý: Khi cài đặt, bắt buộc tích vào ô "Add Python to PATH".
Tạo môi trường ảo (venv): Mở Terminal (CMD hoặc PowerShell) và chạy lệnh:
cd d:\Project\omnimerFood\src\cheff_backend python -m venv venv
Kích hoạt môi trường:
Windows (CMD): venv\Scripts\activate
venv\Scripts\activate
Windows (PowerShell): .\venv\Scripts\Activate.ps1
.\venv\Scripts\Activate.ps1
Dấu hiệu thành công: Xuất hiện chữ (venv) ở đầu dòng lệnh.
(venv)
2. Setup Ollama (Local AI) Chạy mô hình Llama 3 tại máy cục bộ. Tải xuống: Truy cập ollama.com và tải bản cài đặt cho Windows. Tải Model: Mở terminal và chạy lệnh:
Chạy mô hình Llama 3 tại máy cục bộ.
Tải xuống: Truy cập ollama.com và tải bản cài đặt cho Windows.
Tải Model: Mở terminal và chạy lệnh: