Đồ án web app hỗ trợ làm bệnh án y khoa,Đồ án tốt nghiệp y sinh tích hợp AI y học,Web app cộng tác làm bệnh án nhóm qua WebSocket

Ảnh demo (5)

Xem LIVE DEMO

[Mã code 97103]

Share code Nền tảng hỗ trợ sinh viên Y khoa học lâm sàng, cộng tác viết bệnh án thời gian thực và tích hợp trợ lý AI chuẩn hóa chẩn đoán y học.

(1 Đánh giá)

0 127

## Đồ án Tốt nghiệp Hệ thống Web App Hỗ Trợ Lập Bệnh Án Y Khoa và Hội Chẩn Trực Tuyến Real-time

Danh mục

Khác

Thể loại

WebsiteDiễn đàn

Ngày đăng

13-6-2026

Loại file

Full code

File download

hotrobenhan.zip [ MB]

Gửi thông báo lỗi Báo vi phạm bản quyền

Gửi ngay

CAM KẾT TỪ NGƯỜI BÁN

GIống demo 100%

Hỗ trợ cài đặt qua ultraview

Code Giá Cao

(Hạng vàng)
Xem trang

Source code
128

Đánh giá (249)
4/5

Ngày tham gia
23/4/2024

MÔ TẢ CHỨC NĂNG DỰ ÁN

hotrobenhan là một ứng dụng Web (Web App) đột phá dành riêng cho sinh viên Y khoa và bác sĩ trẻ, hỗ trợ tối ưu hóa và số hóa quy trình lập hồ sơ bệnh án lâm sàng. Ứng dụng tích hợp công nghệ Real-time Collaboration (WebSocket) và Trí tuệ nhân tạo (Generative AI - Gemini/Groq) để nâng cao hiệu quả học tập và thực hành lâm sàng.

📋 Hệ Thống Mẫu Bệnh Án Chuẩn Chuyên Khoa

Hỗ trợ đầy đủ các biểu mẫu bệnh án cấu trúc chuẩn theo quy định của Bộ Y tế cho từng chuyên khoa:
- Tứ trụ: Nội khoa, Tiền phẫu, Hậu phẫu, Sản khoa, Phụ khoa, Nhi khoa.
- Chuyên khoa lẻ: Gây mê hồi sức (phiên bản cho sinh viên & bác sĩ sau đại học).
- Khác: Y học cổ truyền, Điều dưỡng.
Tự động tính toán nhanh các chỉ số lâm sàng (như chỉ số khối cơ thể BMI, Z-score cho nhi khoa) ngay khi nhập dữ liệu.

🤝 Hội Chẩn & Cộng Tác Nhóm Real-time

Ứng dụng sử dụng kết nối WebSocket để hỗ trợ nhiều sinh viên cùng tham gia viết và chỉnh sửa trên một bệnh án trực tuyến theo thời gian thực (giống Google Docs).
Giảm thiểu tối đa tình trạng xung đột dữ liệu, hỗ trợ học nhóm và làm bệnh án nhóm trực quan khi đi thực tập lâm sàng tại bệnh viện.

🤖 Trợ Lý Lâm Sàng AI Thông Minh (Gemini / Llama 3)

Tích hợp trí tuệ nhân tạo để hướng dẫn sinh viên tư duy theo đúng luồng chẩn đoán lâm sàng 5 bước an toàn:

Chẩn đoán sơ bộ: Gợi ý chẩn đoán dựa trên lý do vào viện và bệnh sử.
Đề xuất cận lâm sàng: Gợi ý các xét nghiệm, siêu âm, X-quang, MRI phù hợp cần làm.
Biện luận kết quả cận lâm sàng: Đọc và diễn giải các chỉ số xét nghiệm bất thường.
Chẩn đoán xác định: Đưa ra kết luận bệnh lý cuối cùng.
Hướng xử trí: Đề xuất phác đồ điều trị và chăm sóc y tế.

🖨️ Xuất File Word (DOCX) & Chuyển Đổi PDF Tự Động

Xuất bệnh án ra file Word (.docx) theo đúng mẫu trình bày chuẩn để nộp cho giảng viên hoặc lưu trữ.
Chuyển đổi DOCX sang PDF: Tích hợp công cụ headless LibreOffice tại Backend cho phép chuyển đổi file bệnh án trực tiếp sang dạng PDF trực quan ngay trên trình duyệt.

💬 Hộp Thư Góp Ý & Quản Trị Hệ Thống

Giao diện cho phép người dùng gửi góp ý trực tiếp đến Admin.
Trang quản trị (Admin Panel) đăng nhập bảo mật bằng Token, hỗ trợ thả tim (heart) phê duyệt hoặc xóa các góp ý không phù hợp.

XEM THÊM ==> Hướng dẫn cài đặt chi tiết

HÌNH ẢNH DEMO

HƯỚNG DẪN CÀI ĐẶT

HƯỚNG DẪN CÀI ĐẶT DỰ ÁN

📋 Yêu cầu hệ thống

Node.js: Phiên bản >= 18.x
PostgreSQL: Lưu trữ dữ liệu đóng góp ý kiến (Comments) và thông tin hội chẩn.
LibreOffice (Tùy chọn): Cần cài đặt trên máy hoặc VPS nếu muốn sử dụng tính năng chuyển đổi DOCX sang PDF tự động.

Bước 1: Cấu hình và Chạy Backend (ws-server)

Di chuyển vào thư mục backend:
```
cd ws-server
```
Cài đặt các thư viện:
```
npm install
```
Cấu hình biến môi trường bằng cách tạo file .env:
Khởi chạy WebSocket & API server:Server sẽ lắng nghe kết nối tại: http://localhost:10000
```
npm start
```

Bước 2: Chạy Frontend

Do Frontend sử dụng HTML/JS thuần (Vanilla JS), bạn có thể chạy trực tiếp bằng cách click đúp vào file .

index.html
Hoặc mở bằng extension Live Server trên VS Code để chạy dưới local host: http://localhost:5500.
Lưu ý cấu hình: Hãy cập nhật hằng số API_BASE ở dòng 342 trong file trỏ về địa chỉ IP/URL Backend của bạn (ví dụ: http://localhost:10000).

index.html