Trang chủ   Khác   Phần mềm "Khác..."   (Xử lí ảnh) Chương trình phát hiện bệnh lí về răng sử dụng thuật toán Canny và Gaussian Blur Python
Ứng dụng thuật toán,Xử lý ảnh,python,thuật toán canny,xử lí ảnh python,thuật toán kmean
Ảnh demo (3)
  Xem LIVE DEMO
[Mã code 51547]

(Xử lí ảnh) Chương trình phát hiện bệnh lí về răng sử dụng thuật toán Canny và Gaussian Blur Python

  (1 Đánh giá)
  0       950    

Chương trình này kết hợp các kỹ thuật xử lý ảnh như làm mờ Gaussian, phát hiện cạnh Canny, và tìm đường viền để phát hiện các vấn đề về răng trong ảnh X-quang. Các phương pháp này giúp cải thiện khả n

Danh mục
Thể loại
Phần mềmKhác...
Ngày đăng
02-12-2024
Loại file
Full code
File download
 chương trình phát hiện bệnh lí về răng bằng thuật toán Canny .rar [186 KB]

     Báo vi phạm bản quyền
CAM KẾT TỪ NGƯỜI BÁN
Cam kết như demo

Giá Rẻ
(Hạng vàng)
Xem trang

Source code
147

Đánh giá (225)
4/5

Ngày tham gia
5/4/2024

Chương trình này sử dụng một số phương pháp và thuật toán trong xử lý ảnh để phát hiện các vấn đề về răng trong ảnh X-quang. Dưới đây là những phương pháp chính được sử dụng:

1. Thuật Toán Gaussian Blur

  • Mô tả: Đây là một kỹ thuật làm mờ ảnh sử dụng bộ lọc Gaussian. Nó giúp giảm nhiễu và làm mềm ảnh trước khi thực hiện các bước xử lý tiếp theo.
  • Công dụng: Giảm độ nhiễu trong ảnh X-quang, giúp cải thiện độ chính xác của việc phát hiện cạnh.

2. Phát Hiện Cạnh (Canny Edge Detection)

  • Mô tả: Thuật toán Canny là một trong những thuật toán phổ biến nhất để phát hiện các cạnh trong ảnh. Nó bao gồm nhiều bước như làm mờ ảnh, phát hiện gradient, áp dụng ngưỡng và theo dõi các cạnh.
  • Công dụng: Giúp xác định các đường viền rõ ràng trong ảnh X-quang, từ đó phát hiện ra các khu vực có vấn đề.

3. Tìm Đường Viền (Contour Detection)

  • Mô tả: Sử dụng hàm cv2.findContours để tìm các đường viền trong ảnh đã được xử lý.
  • Công dụng: Xác định các khu vực có hình dạng bất thường trong ảnh, từ đó khoanh vùng các răng có vấn đề.

4. Khoanh Vùng (Bounding Rectangle)

  • Mô tả: Sử dụng hàm cv2.boundingRect để xác định hình chữ nhật bao quanh các đường viền đã phát hiện.
  • Công dụng: Hiển thị các khu vực có vấn đề bằng cách vẽ hình chữ nhật bao quanh chúng.


XEM THÊM ==> Hướng dẫn cài đặt chi tiết

HÌNH ẢNH DEMO


Ứng dụng thuật toán,Xử lý ảnh,python,thuật toán canny,xử lí ảnh python,thuật toán kmean

Ứng dụng thuật toán,Xử lý ảnh,python,thuật toán canny,xử lí ảnh python,thuật toán kmean

Ứng dụng thuật toán,Xử lý ảnh,python,thuật toán canny,xử lí ảnh python,thuật toán kmean


HƯỚNG DẪN CÀI ĐẶT

Cài đặt visual studio code

cài đặt Python

cài đặt sqlite brower để xem csdl

Cài đặt các thư viện hỗ trợ chạy code python chương trình :

  • import sys
  • import cv2
  • import numpy as np
  • import sqlite3
  • from PyQt5.QtWidgets import (
  •     QApplication, QWidget, QLabel, QPushButton, QGridLayout,
  •     QLineEdit, QMessageBox, QFileDialog
  • )
  • from PyQt5.QtGui import QPixmap
  • from PIL import Image

 




Nguồn: Topcode.vn

BÌNH LUẬN (0)

   BÌNH LUẬN  


ĐÁNH GIÁ (1)

ĐIỂM TRUNG BÌNH

5
1 Đánh giá
Code rất tốt (1)
Code tốt (0)
Code rất hay (0)
Code hay (0)
Bình thường (0)
Thành viên
Nội dung đánh giá
22:47 - 2/12/2024
Code rất tốt
Code rất tốt và phù hợp để phát triển

HỖ TRỢ TRỰC TUYẾN