Đồ án hoàn chỉnh từ phần cứng đến phần mềm, phù hợp sinh viên ngành IoT, CNTT, AI. Hệ thống sử dụng Raspberry Pi 4, kết nối các cảm biến và thiết bị điều khiển, giám sát môi trường và an ninh nhà ở.
Code có tích hợp AI gồm nhận diện khuôn mặt (MTCNN, FaceNet) mở cửa thông minh kết hợp RFID và thuật toán KNN học thói quen người dùng để tự động bật/tắt thiết bị. Có Web, App Android, Firebase realtime, cảnh báo Telegram.
Phù hợp nộp đồ án, KLTN, tham khảo, demo hoặc phát triển thêm. Có báo cáo, sơ đồ, giải thích code rõ ràng.
XEM THÊM ==> Hướng dẫn cài đặt chi tiết
HƯỚNG DẪN CÀI ĐẶT
Sau khi tải file về sẽ được các file code và link tải app Android:
App Android:
Tải về giải nén và sử dụng, không cần cài đặt thêm các thư viện khác.
Các file Code:
Chạy các file code như bình thường
Lưu ý: Vì đây là lưu trữ trên Firebase cho nên cần thay đổi đúng theo URL Firebase của riêng mình
Cấu hình Firebase:
Bước 1: Tạo một Project mới trên Firebase
Bước 2: Bật các dịch vụ:
-
Realtime Database
-
Authentication
-
Storage
Bước 3: Tải file serviceAccountKey.json
Bước 4: Copy file vào thư mục Server
Bước 5: Kiểm tra lại đường dẫn file trong mã nguồn Python
Nguồn: Topcode.vn
