Trang chủ   Khác   Website "Khác..."   Học máy Dự đoán thời tiết Hà Nội sử dụng DecisionTree, RandomForest, SVM
thời tiết,dự đoán thời tiết,dự báo thời tiết,học máy,DecisionTree,RandomForest
Ảnh demo (3)
  Xem LIVE DEMO
[Mã code 52838]

Học máy Dự đoán thời tiết Hà Nội sử dụng DecisionTree, RandomForest, SVM

  (1 Đánh giá)
  0       188    

Học máy Dự đoán thời tiết Hà Nội sử dụng DecisionTree, RandomForest, SVM

Danh mục
Thể loại
WebsiteKhác...
Ngày đăng
22-1-2025
Loại file
Full code
File download
 weather-20250504T115513Z-001.zip [11.5 MB]

     Báo vi phạm bản quyền
CAM KẾT TỪ NGƯỜI BÁN
Cam kết hỗ trợ đầy đủ

Đắc Sơn
(Hạng vàng)
Xem trang

Source code
21

Đánh giá (25)
5/5

Ngày tham gia
5/2/2024

Học máy Dự đoán thời tiết Hà Nội sử dụng DecisionTree, RandomForest, SVM

Các bước thực hiện:

  1. Thu thập dữ liệu(Thực hiện thu thập trên trang dữ lịch sử thời tiết Việt Nam)
  2. Làm sạch dữ liệu
  3. Phân tích dữ liệu
  4. Tiền xử lý dữ liệu
  5. Xây dựng mô hình học máy
  6. Xây dựng giao diện
  7. Đánh giá mô hình
  8. Triển khai và sử dụng

Lưu ý: Các bạn cần hướng dẫn hoặc giải thích code ib mình nhé


XEM THÊM ==> Hướng dẫn cài đặt chi tiết

HÌNH ẢNH DEMO


thời tiết,dự đoán thời tiết,dự báo thời tiết,học máy,DecisionTree,RandomForest

thời tiết,dự đoán thời tiết,dự báo thời tiết,học máy,DecisionTree,RandomForest

thời tiết,dự đoán thời tiết,dự báo thời tiết,học máy,DecisionTree,RandomForest


HƯỚNG DẪN CÀI ĐẶT

Cài đặt đầy đủ các thư viện

pandas numpy matplotlib seaborn scikit-learn joblib requests beautifulsoup4 flask

Lưu ý: Trong thư mục dowload đã có file hướng dẫn setup code

 




Nguồn: Topcode.vn

BÌNH LUẬN (0)

   BÌNH LUẬN  


ĐÁNH GIÁ (1)

ĐIỂM TRUNG BÌNH

5
1 Đánh giá
Code rất tốt (1)
Code tốt (0)
Code rất hay (0)
Code hay (0)
Bình thường (0)
Thành viên
Nội dung đánh giá
21:54 - 22/1/2025
Code rất tốt
Code rất tốt và phù hợp để phát triển

HỖ TRỢ TRỰC TUYẾN