Trang chủ   Khác   Website "Bán hàng - TMĐT"   Phân tích video bóng đá sử dụng Python
bóng đá,Ứng dụng bóng đá,code python
Ảnh demo (1)
  Xem LIVE DEMO
[Mã code 52698]

Phân tích video bóng đá sử dụng Python

  (1 Đánh giá)
  0       205    

Phân tích video bóng đá sử dụng Computer Vision/Machine Learning. Sử dụng model đã được train qua YOLOv5 để phân tích thời lượng kiểm soát bóng và phân tích hướng chạy của cầu thủ

Danh mục
Thể loại
WebsiteBán hàng - TMĐT
Ngày đăng
11-12-2024
Loại file
Full code
File download
 # [#]

     Báo vi phạm bản quyền
CAM KẾT TỪ NGƯỜI BÁN
Thông tin code đúng như mô tả
Hỗ trợ người mua sau khi tải code

Stewart Do
(Hạng vàng)
Xem trang

Source code
1

Đánh giá (1)
5/5

Ngày tham gia
6/12/2024

Dự án này là một dự án toàn diện về thị giác máy tính và học máy trong bóng đá. Dự án sử dụng YOLO để phát hiện đối tượng, Kmeans để phân đoạn pixel, optical flow để theo dõi chuyển động và phép biến đổi phối cảnh để phân tích chuyển động của cầu thủ trong các video bóng đá.

  • Sử dụng model đã được train qua YOLOv5
  • Có thể tùy chỉnh để train model qua các dataset khác nhau

 

 


XEM THÊM ==> Hướng dẫn cài đặt chi tiết

HÌNH ẢNH DEMO


bóng đá,Ứng dụng bóng đá,code python


HƯỚNG DẪN CÀI ĐẶT

Tải các thư viện requirements về
pip install -r requirements.txt

Chạy file main.py
 

[Lưu ý]
- Trước khi dùng cần xóa file ở folder stubs để xóa các file pkl đã được phân tích trước đó, sau đó chạy hàm main để phân tích file pkl mới
- Model trong file tải là model đã được train sẵn qua dataset (có ghi trong README)
- Thay thế file trong input_videos và đổi tên file ở hàm main nếu muốn test các video khác.




Nguồn: Topcode.vn

BÌNH LUẬN (0)

   BÌNH LUẬN  


ĐÁNH GIÁ (1)

ĐIỂM TRUNG BÌNH

5
1 Đánh giá
Code rất tốt (1)
Code tốt (0)
Code rất hay (0)
Code hay (0)
Bình thường (0)
Thành viên
Nội dung đánh giá
23:53 - 20/12/2024
Code rất tốt
Code chất lượng, hỗ trợ tốt

HỖ TRỢ TRỰC TUYẾN