ĐĂNG NHẬP
Dự án này là một dự án toàn diện về thị giác máy tính và học máy trong bóng đá. Dự án sử dụng YOLO để phát hiện đối tượng, Kmeans để phân đoạn pixel, optical flow để theo dõi chuyển động và phép biến đổi phối cảnh để phân tích chuyển động của cầu thủ trong các video bóng đá.
XEM THÊM ==> Hướng dẫn cài đặt chi tiết
Tải các thư viện requirements về pip install -r requirements.txt Chạy file main.py
[Lưu ý] - Trước khi dùng cần xóa file ở folder stubs để xóa các file pkl đã được phân tích trước đó, sau đó chạy hàm main để phân tích file pkl mới - Model trong file tải là model đã được train sẵn qua dataset (có ghi trong README) - Thay thế file trong input_videos và đổi tên file ở hàm main nếu muốn test các video khác.
Nguồn: Topcode.vn
CODE NỔI BẬT
Source code website sàn thương mại điện tử nhiều shop bán hàng | Quản lý mọi mặt hàng điện thoại laptop gia dụng trái cây quần áo nội thất | Shop bán hàng nhiều người bán như Shopee Lazada Tiki Tiktok
Source code website phòng khám nha khoa đặt lịch khám răng online | Phòng khám răng miệng trồng răng implant, niềng răng nha khoa thẩm mỹ nha khoa tổng quát và nha khoa trẻ em
Website dịch vụ du học quốc tế khóa đào tạo học viên | Langding page du học quốc tế chọn ngành chọn trường cho học sinh sinh viên
Source code website công ty vận chuyển hàng hóa dịch vụ logistics vận tải vận chuyển đường bộ đường biển hàng không logistics
Website Coffee Shop phù hợp cho các quán cà phê tiệm trà sữa mô hình kiosk hoặc chuỗi đồ uống cà phê tiệm trà sữa quán nước Coffee Shop online
CODE GẦN GIỐNG