Code đồ án - Ứng dụng một số kĩ thuật Deep Learning Nhận Biết Bệnh Về Mắt + File báo cáo - Code Python - Visual Studio Code

(1 Đánh giá)

1 64

Nhận dạng thông minh bệnh mắt (ODIR) là cơ sở dữ liệu nhãn khoa có cấu trúc gồm 5.000 bệnh nhân theo độ tuổi, ảnh đáy mắt màu từ mắt trái và mắt phải và từ khóa chẩn đoán của bác sĩ từ bác sĩ.

Danh mục

Khác

Thể loại

Phần mềmKhác...

Ngày đăng

12-3-2025

Loại file

Full code

File download

# [#]

Gửi thông báo lỗi Báo vi phạm bản quyền

Gửi ngay

CAM KẾT TỪ NGƯỜI BÁN

Có code và file báo cáo đầy đủ cho sinh viên

Bờm Ây Ai

(Hạng vàng)
Xem trang

Source code
5

Đánh giá (6)
5/5

Ngày tham gia
9/3/2025

Thông tin về dữ liệu này:

Tập dữ liệu này đại diện cho tập hợp bệnh nhân ''đời thực'' thông tin được Công ty TNHH Công nghệ Y tế Shanggong thu thập từ các bệnh viện/trung tâm y tế khác nhau ở Trung Quốc. Trong các tổ chức này, hình ảnh đáy mắt được chụp bằng nhiều máy ảnh khác nhau trên thị trường, chẳng hạn như Canon, Zeiss và Kowa, dẫn đến độ phân giải hình ảnh khác nhau. Các chú thích được gắn nhãn bởi những người đọc đã qua đào tạo với quản lý kiểm soát chất lượng. Họ phân loại bệnh nhân thành 8 nhãn bao gồm:

Normal (N) : Bình thường
Diabetthường: Bệnh tiểu đường
Glaucoma (G): Bệnh tăng nhãn áp
Cataract (C): Đục thủy tinh thể
Age related Macular Degeneration (A): Thoái hóa điểm vàng liên quan đến tuổi tác
Hypertension (H): Tăng huyết áp
Pathological Myopia (M): Cận thị bệnh lý
Other diseases (O): Các bệnh/bất thường khác

Thư viện chính:

Xử lý dữ liệu: numpy, pandas, os, cv2, collections.Counter
Trực quan hóa: plotly, matplotlib, seaborn
Machine Learning: sklearn (KMeans, train_test_split, GridSearchCV, metrics, pipeline...)
Deep Learning (CNN): tensorflow, keras (mô hình, layers, optimizer, callbacks...)
Xử lý hình ảnh: PIL, albumentations
Tiện ích & Hệ thống: time, logging, gc, sys

Giao diện cho người dùng:

Công nghệ sử dụng:

Flask (Backend Web).
SQLite (Lưu trữ tài khoản).
TensorFlow/Keras (Mô hình nhận diện bệnh từ ảnh).
OpenCV, PIL, albumentations (Tiền xử lý ảnh).
Flask-Session (Quản lý phiên đăng nhập).
Werkzeug (Xử lý tải lên file).

Chức năng chính:

Quản lý người dùng
- Đăng ký, đăng nhập, đăng xuất (lưu trong SQLite).
Nhận diện bệnh mắt từ ảnh
- Người dùng tải lên ảnh mắt.
- Mô hình CNN dự đoán bệnh mắt từ ảnh.
- Hiển thị kết quả với xác suất tương ứng.
Chatbot y tế & Chuyển văn bản thành giọng nói
- Chatbot cung cấp thông tin bệnh.
- Chuyển văn bản thành giọng nói.